【腾讯教育】2026年7月24日报道原文链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/HQW0o5vqI4zW3zz4OjGg9w
7月17日，广东财经大学经济与管理实验教学中心。台下坐着老师和评委，台上站着一群大学生，每个人面前摊开的不是PPT，而是 他们自己做的智能体 。
7896行银行流水，秒级解析，三张报表自动出；物流报价从20分钟压到30秒；税务数据哪怕有错账、怪账，照样识别出异常——这不是哪个科技公司的产品路演，是广东财经大学 “2026年仿真综合实习智能体大赛” 的总决赛现场。
一个月前，这些学生里大多数人还没碰过AI智能体开发。一个月后， 18套方案 交了上来，覆盖金融、物流、财税、新媒体，每个方案都跑通了真实业务数据。
学生说
“参赛前，我对AI的理解更多停留在问问题、生成内容上，也觉得专业工作依赖经验，AI很难真正参与。真正把实习中的订单获取、运费计算、合同上传、发货和开票流程做成工具后，我才意识到，AI的价值不只是给出答案，而是 帮助我们把业务规则梳理清楚 ，再把重复操作变成稳定流程。这个过程也让我重新理解物流专业：专业能力不只是会算一笔运费，更重要的是发现流程中的问题、判断哪些环节可以优化，并不断验证结果是否可靠。比赛前我把AI当作辅助工具，比赛后我更愿意把它看成一种 把专业想法落地的方法 。”
—— E区暗黑贝利亚队 覃如宏
01
PAIN POINT
传统实训，到底在磨什么
数智商业仿真综合实习，名字听着高级，做起来才知道有多磨人。学生在沙盘系统里“开公司”，手工登账、查表报价、翻规则书对合规、盯着柜台怕漏单。
一位做银行岗的学生算过：处理一批流水，光登账就要 一小时 。一位物流岗的同学说，一单报价查三张表、算五种车型组合，20到30分钟打底，一个走神就出错。
说到底，学生花在“搬砖”上的时间比花在思考上的时间还多。银行要效率，物流要精准，财税要合规，新媒体要持续产出——这些本来就是产业里的真需求，但实训课的节奏被 低效劳动填满了 ，学生很难沉下心去想业务本身。
老师说
“传统仿真中，由于仿真技术进步不大，学生大量时间花费在程序性任务中，如登账、查表、对账等，这些‘搬砖’活占去大量时间， 理论与实践的融合、探索性思考 这些关键能力反而没有时间去提升。我们引入AI不是取代和削弱学生动手能力和实践能力，而是把程序性、重复性任务交给AI，让精力回到学生能力提升本身。”
—— 广东财经大学数智商业仿真综合实习总指导 张明老师
老师说
“同学们在虚拟仿真经济环境中，参与跨组织协作与决策博弈，淬炼商业洞察与战略思维，沉浸式体验各岗位的工作。初入职场，业务虽精，流程虽简，同学们却仍需消耗大量精力解决基础问题。举办智能体大赛，引导同学们思考行业规则，熟悉业务流程，复盘管理难点痛点；AI赋能创新工作方法，优化工作流程；回归”管理者“视角，开展 战略思考、创新决策与解决复杂问题 。技术赋能实习创新，推动教学从”知识传授为主”向“能力培养为重“的范式转变。”
—— 广东财经大学数智商业仿真综合实习总指导 方莉君老师
02
PROCESS
一个月，从零到跑通全链路
7月初，广东财经大学经济与管理实验教学中心联手腾讯教育，用腾讯WorkBuddy做了一场专项培训：教商科学生用AI工具开发适配实训场景的智能体。没有预设代码模板，没有IT专业门槛，学生从自己最熟悉的业务痛点出发，自己去想“什么活儿最该交给AI”。
然后就是一个月的高强度打磨。有团队迭代了 90多个版本 ，有团队跑通了7896行真实数据的全链路。这些速度，放在传统课堂里很难想象。
学生说
“十分荣幸能够获得这个奖项。首先感谢学校以及WorkBuddy提供平台与机会，让我们得以深度接触前沿科技。过去不少创意常常受限于技术条件，许多构想难以落地。而如今，依托AI赋予的全新可能性，再加上志同道合的脆脆薯小队，我们大胆设想、全力实践， 顺利完成平台搭建工作 。看到自研的平台切实帮助大家提升工作效率，我由衷感到欣喜。未来我们也会保持探索热情，持续学习、拥抱前沿科技，不断尝试更多创新。”
—— 脆脆薯小队 吴晚晴
03
WORKS
四个作品，把磨人的活儿接走
一等奖：“发大财银行”
他们把银行实训里最折磨人的几件事一件件接走了。一键做账，2519行银行流水 100%解析 ；三张报表——日记账、明细账、总账——自动生成，原本一个小时的活儿，现在学生把时间花在分析报表上。
更难得的是，他们做了个 教师控制台 。流水自动上传、人工复核、一键发布，把账本和代码解耦了，纯自然语言实现，非IT背景的老师不用啃代码也能直接上手。
学生说
“在银行仿真实训过程中，我们深刻感受到账务整理、流水解析、报表编制等流程烦琐，大量重复性工作挤占财务分析的思考时间。瞄准实训中的真实痛点，我们团队借助WorkBuddy等 AI Agent开展开发迭代，不断打磨功能，实现流水自动解析、账簿一键生成，同时搭建简易教师控制台。希望借助这款工具， 把大家从机械做账工作中解放出来 ，将更多精力投入财务研判，让实训真正聚焦专业能力提升。”
—— 脆脆薯小队 陈思宇
一等奖：“物流业务Agent”
盯的是物流报价这个硬骨头。以前做一单报价，得翻报价表、距离表、车辆参数表，手工凑车型组合，容易出错不说，一单20到30分钟。他们的智能体一上线，输入一句话， 30秒内出报价 、生成合同、填好单据，把五种车型的最优组合一口气算出来。
学生说
“物流报价看起来只是填一个数字，背后却要同时考虑货物类型、运输距离、车型组合、路线、多式联运和合并分摊等规则。过去，新手需要反复查表和计算，熟悉流程本身就要花很长时间。我们把这些规则整理进工具后，使用者只需选择订单，就能看到计算结果和待回填信息。 AI降低的不是专业标准，而是进入专业工作的操作门槛 ；它把重复查找和计算接过去，让我们把精力放在核对规则、处理特殊订单和判断结果是否合理上。”
—— 暗黑贝利亚队 覃如宏
二等奖：“税智通”
萧东锐的团队啃的是实训里最硬的骨头——数据失真。仿真实习的企业数据普遍有错账、怪账，传统方法默认“数据是准的”，一旦不准就抓瞎。他们做的智能体不从“数据正确”出发，而是 先识别异常、再适配处理 ，在数据不完美的条件下跑通了合规审计的全流程。这在真实企业场景里恰恰是最常见的需求。
学生说
“汇算清缴常规就两条路：调表，或者调账。但在仿真实习里，企业账表不对是常态，直接拿来进行汇算清缴只会导致错误。所以我的思路是 两层修正 ：先用发票和合同这些外部凭证反查企业错账漏账，把利润表修到接近真实；再按企业所得税法做限额调增调减。WorkBuddy帮我把这套逻辑真正跑了起来，使我们的工作量降了一大截。”
—— “税智通”团队 萧东锐
二等奖：“新媒体运营团”
做了个五人虚拟团队：舆情分析师、数据分析师、文案策划师、热点人文师，加上一个主理人统筹，多Agent并行干活。每天9点自动推送舆情简报，选题、文案、发布一条龙。团队的思路很简单：新媒体运营的核心是持续产出， 把执行层的重复劳动交给AI，人来做创意和判断 。
04
WHY
腾讯教育为什么做这件事
几个作品的底座都是腾讯WorkBuddy：学生用平台自带的“专家”功能搭建业务逻辑，生成分享链接，同学老师点一下就能用。对商科学生来说，他们不需要写一行代码，就能把自己对业务的理解变成能用的工具——这才是 AI+产业教育的落脚点 。
对高校来说，WorkBuddy解决的也不只是一场比赛。老师不需要从零搭建开发环境，学生不需要先学编程再碰业务，整个实训流程从“学工具”变成了 “用工具解决问题” 。门槛降下来了，产业思维才进得去。
老师说
“过去我们总是先教‘学智能’，再谈‘用智能’。WorkBuddy将学生从复杂编程的恐惧中解放出来——学生从痛点出发，借助于先进AI工具 不写代码就能创造出能实用的智能体 。这对仿真来说是教学模式的变革，对于学生来说是创造性活动的展示场。”
—— 广东财经大学数智商业仿真综合实习总指导 张明老师
05
VALUE
学生一旦不被低效劳动拖着，能干的事比想象的多
一个月跑通7896行真实数据的全链路，迭代90多个版本，做出能下一届接着用的东西——这些不是靠老师布置的作业量推出来的，是学生自己 发现问题、找工具、死磕出来 的。
更实在的是，这些作品没有一个停留在拿奖上。发大财银行的教师控制台这学期就能用，明年还能用。税智通的异常识别逻辑，对接真实企业的财税场景毫无违和感。物流Agent的报价引擎，稍做适配就能放到真实的物流公司里跑。
这件事的价值在于：学生不再是被动接收知识的“实训生”，而是自己定义问题、自己搭建工具、自己迭代产品的 “建设者” 。AI不是替他们上课，也不是替他们做决策，是把那些低效的、机械的、耗人的活儿接走，让人腾出手来干只有人能想的事。
老师说
“广东财经大学经济与管理实验教学中心即将加挂”人工智能+“实验中心新牌子，统筹服务全校人工智能赋能教学与科研工作，打造”AI+实验项目“与”AI+课程“矩阵，推出”科产教融创一体化“拔尖人才培养模式，建设未来学习空间，进一步强化产教融合与商技融合。其中，核心的抓手就是像WorkBuddy这样的 智能工作台 。我们中心就是要做新技术的探索者、新模式的开拓者、新局面的开创者，坚持”AI+财经“方向毫不动摇，为同学们提供智能的交互工具、丰富的技术手段和系统的解决方案。”
—— 广东财经大学经济与管理实验教学中心 张严副主任（主持工作）
老师说
“这场大赛最让我看重的不单单是获奖作品的高质量，同样令人欣喜的是 学生角色的主动转变 ——从被动接收知识的‘仿真人’，转变成自己定义问题、自己搭建工具的思考者和建设者。AI不替学生思考，更不替学生决策，只是解放了学生的生产力。”
—— 广东财经大学数智商业仿真综合实习总指导 张明老师
∞
FUTURE
下一届学生上手时，路已经有人蹚过了
广东财经大学这批学生把路趟出来了。下一届学生进实训时，用的就是上一届留下的银行、税务、物流等智能体。当校园里的“仿真税务局”和“仿真银行”真的像那么回事了， 企业和课堂之间的那堵墙也就慢慢变薄了 。
对学校和学生来说，这是一条验证过的路径：不是教学生用AI，而是让学生在真实的产业场景里， 自己决定AI该做什么 。平台负责把门槛降到最低，学校负责把场景搭好，学生负责把答案找出来。
