6月18日，经管中心组织召开大型语言模型(LLMs)的纠错反馈与持续学习、基于数字孪生与大模型技术的经管实训应用场景创新研讨会。各学院教师代表、中心全体成员参加了会议。

 

      上午研讨主题为：大型语言模型(LLMs)的纠错反馈与持续学习。大型语言模型(LLMs)通过自我生成的数据实现自我提升，但这一过程在快速迭代需求下存在挑战。智能体工作流的引入，通过强化学习等手段，使 LLMs能够自我反思和迭代改进，提升输出质量。持续学习确保LLMs与时俱进，智能体工作流和纠错反馈机制将推动模型性能的快速提升。

       下午研讨主题为：基于数字孪生与大模型技术的经管实训应用场景创新。当前元宇宙技术在教育领域的落地应用，国内外头部企业及高校的教育元宇宙案例，数字孪生技术在实训平台的应用落地场景。

元宇宙对大模型技术的需求，Al Agent技术的应用及范式，大模型多模态能力增强元宇宙体验。基于多模态Agent驱动的实训平台设计案例，税务领域实训场景Agent，税务实训平台Agent设计。

       与会人员从各自学科及专业角度，就大型语言模型的建设发展、元宇宙技术与数字孪生技术的创新运用等方面展开深入讨论。大家一致认为要抓住最新发展契机，引入大型语言模型、数字孪生与大模型技术，推动经管类专业实验实训创新，不断提升我校人才培养质量。